بازو از زیر سیستم محاسبه Lumex برای AI قدرتمند و کارآمد در دستگاه پرده برداشت

با بالغ شدن بازار تلفن های هوشمند ، بارهای کاری که مصرف کنندگان از رایانه های کوچک موبایل در جیب خود انتظار دارند به طرز چشمگیری افزایش یافته است. خوشبختانه ، طراحان تراشه به ساخت پردازنده های سریعتر که با بارهای کاری متنوع عمل می کنند ، بدون اینکه عمر باتری کاملاً مخزن انجام شود ، ادامه می دهند. امشب ، ARM پلت فرم زیر سیستم LUMEX COMPUTE (CSS) خود را معرفی کرد ، که پیشرفت های بزرگی را در نه تنها بارهای کاری عمومی CPU ، بلکه هوش مصنوعی در دستگاه و کارهای بازی نیز انجام می دهد.

پیشرفتهای پردازنده بازو لومکس

خبر بزرگ این است که هر قسمت از Lumex CSS برای بهتر کردن هوش مصنوعی در دستگاه ساخته شده است. هسته های CPU LUMEX دستورالعمل های مقیاس پذیر Matrix V2 (SME2) را که برای عملیات ماتریس ساخته شده است که مدل های AI مدرن به آن احتیاج دارند ، پیاده سازی می کنند. در حالی که ما معتقدیم که پردازنده های عصبی خاص هوش مصنوعی می خواهند بخشی اساسی از هر SOC موبایل باقی بمانند ، اضافه کردن این دستورالعمل ها اساساً بلوک CPU را به تنهایی به یک پردازنده هوش مصنوعی تبدیل می کند. ARM می گوید که این دستورالعمل های شتاب جدید ، مجوزهای ARM را قادر می سازد تا دستگاه های هوش مصنوعی را با عملکرد بیشتر شبیه به برادران دسک تاپ خود سریعتر به بازار عرضه کنند.

ARM می گوید معماری های CPU مبتنی بر LUMEX CSS باید پشته محصول مشتری را از پرچمداران پایین تا دستگاه های کارآمد کم مصرف در دسترس و پایین قرار دهد. طرح های مختلف می توانند هر چیزی را از یک کامپیوتر گرفته تا پوشیدنی ها با کوچکترین فاکتورهای فرم قدرتمند کنند. برای رسیدگی به همه این موارد ، طرح های Lumex CSS شامل چهار نوع هسته مختلف است.

در صدر C1-Ultra است که بالاترین طراحی اصلی با عملکرد 25 ٪ عملکرد تک رشته ای از نسل قبلی Neoverse سال گذشته است. اینها همان چیزی است که شما ممکن است به عنوان هسته های “نخست” و “عملکرد” ​​با بالاترین نرخ ساعت ، بهترین عملکرد و بالاترین مصرف قدرت فکر کنید. این موارد برای استنباط مدل بزرگ ، ویژگی های عکاسی با هوش مصنوعی و محتوای AI تولید کننده مناسب است.

در زیر آن C1-Premium قرار دارد ، که ARM می گوید عملکرد C1-Ultra را در یک منطقه 35 ٪ کوچکتر در مقایسه با C1-Ultra قرار می دهد. به احتمال زیاد این به هزینه بهره وری انرژی خواهد رسید ، که این امر بر سرعت ساعت تأثیر می گذارد و بنابراین تا حدودی عملکرد را کاهش می دهد. این هسته ها هسته اصلی CPU در دستگاه های تلفن همراه فرعی و همچنین هسته های چند کاره برای مواردی مانند دستیاران صوتی و کارهای پس زمینه در پرچمداران خواهند بود.

طراحی هسته کارآیی C1-Pro است. اینها 16 ٪ افزایش عملکرد پایدار نسبت به طرح های ژنرال قبلی دارند ، به این معنی که در هنگام تقویت از سرعت اوج به سرعت پایین نمی آیند. آنها هسته هایی هستند که ARM می گوید سازندگان دستگاه می خواهند پخش ویدیویی را بارگیری کنند و وظایف استنتاج را به آن منتقل کنند. آنها به احتمال زیاد تقریباً در هر طرح با قدرت LUMEX یافت می شوند.

سرانجام ، C1-NANO کارآمدترین طراحی است. اینها مصرف انرژی را به سمت بالا 26 ٪ کاهش می دهد و از مساحت کمتری نسبت به C1-PRO استفاده می کند. بیشتر اوقات ، هسته های C1-NANO در پوشیدنی ها مانند ساعت ، حلقه های هوشمند و غیره یافت می شوند.

Kleidiai باعث می شود هوش مصنوعی بیشتر از نظر تلفن همراه باشد

برای همراهی با دستورالعمل های جدید SME2 که در بالا مورد بحث قرار گرفت ، ARM همچنین از ادغام Kleidiai برای همه چارچوب های مهم هوش مصنوعی خبر داد. ARM می گوید برنامه های ساخته شده بر روی مجری Pytorch ، Google’s Litert ، Alibaba MNN و Microsoft’s ONNX Time همه از فرصت برای افزایش عملکرد بدون هیچ گونه تغییر کد بهره مند می شوند.

LUMEX قابلیت حمل جدید را برای برنامه های متقابل پلتفرم به ارمغان می آورد. به عنوان مثال ، برنامه های Google Key مانند Gmail ، YouTube و Google Photos در حال حاضر قادر به انعطاف پذیری در بهبود عملکرد SME2 هستند. از آنجا که SME2 در تمام سیستم عامل های بازو ساخته شده با دستگاه های LUMEX وجود خواهد داشت ، با استفاده از هر یک از چارچوب های ذکر شده در بالا ، ویندوزهای موجود در بازو و سایر سیستم عامل ها را تقویت می کند. Alipay همچنین LLM های روی دستگاه را نیز در حال اجرا با SME2 نشان داده است.

ARM می گوید هزاران برنامه Android با AI حتی برای استفاده از SME2 به تغییر کد احتیاج ندارند

به طور کلی ، ARM می گوید که یک خوشه CPU های C1-Family عملکرد را در کارهای AI تا 5 برابر افزایش می دهد. عملکرد “AI کارآمد” تجربه می کند که روی هسته های کارآمد اجرا می شود که باتری را آنقدر سخت نمی کند ، تقریباً 3 برابر نسبت به نسل گذشته افزایش می یابد. هر دوی این ارقام بر روی یک جفت هسته عملکرد C1-Ultra ساخته شده اند که توسط شش هسته کارایی C1-Pro ساخته شده اند.

ARM می گوید که Kleidiai و SME2 باعث افزایش عملکرد در سیستم عامل های AI موجود می شوند. سامسونگ ، مدیاتک و اپل همگی برای بهبود پاسخگویی و کارآیی برنامه های هوش مصنوعی در دستگاه استفاده می شوند. ترجمه ها و خلاصه های خودکار ظاهراً از این فناوری بهره مند می شوند.

Lumex عملکرد بازی را به GPU های مالی می آورد

ARM می گوید که GPU جدید Mali G1-Ultra ، گرافیک های کلاس کنسول را روی تلفن های هوشمند فعال می کند. واحد ردیابی اشعه جدید V2 (RTUV2) عملکرد در روشنایی پیشرفته ، سایه ها و بازتاب ها را با ضریب دو در مقایسه با نسل آخر GPU های بازو ، لقب Immortalis G925 افزایش می دهد. به نظر نمی رسد که گرافیک های رد شده ری در زمان واقعی بازی های موبایل را مانند آنها در سیستم عامل های دسک تاپ و کنسول به دست آورده اند ، اما به نظر می رسد قبل از آنکه گیمرهای تلفن همراه آن را بخواهند ، زمان لازم است.

فراتر از ردیابی ری ، ARM همچنین می گوید که Mali G1-Ultra نسبت به نسل گذشته 20 ٪ افزایش معیارهای گرافیکی را ارائه می دهد. این شرکت به طور خاص از Arena Breakout ، Fortnite ، Genshin Impact و Honkai Starail استفاده می کند. علاوه بر این ، این عناوین شاهد افزایش عملکرد و بهره وری در دستگاه های زیر آبکشی و کارآیی مجهز به Mali G1-Premium و G1-PRO GPU هستند.

ARM می گوید که معیارهای گرافیکی با GPU جدید G1-Ultra 14 هسته ای جدید ، عملکرد 20 ٪ را نشان می دهد در حالی که همزمان با استفاده از 9 ٪ انرژی کمتر در هر فریم در مقایسه با Immortalis G925. استنباط هوش مصنوعی در GPU نیز به میزان 20 ٪ افزایش می یابد. همه اینها علاوه بر عملکرد مضاعف با ردیابی ری است.

Arm Lumex هوش مصنوعی را در سراسر سکو تقویت می کند

ARM با اعلام LUMEX خود ادعاهای بزرگی را مطرح می کند. این شرکت می گوید که عملکرد AI در مقایسه با نسل گذشته ، از جمله 4.7 برابر تأخیر پایین تر برای بارهای کاری مبتنی بر گفتار و 2.8 برابر سریعتر تولید صوتی ، تا 5 برابر افزایش می یابد. این تعداد بسیار زیادی است.

با این حال ، هنوز هم دیده می شود ، زیرا هنوز دستگاه هایی که از طرح های جدید استفاده می کنند هنوز اعلام نشده اند. و در ایالات متحده ، بیشتر دستگاه های اندرویدی از تراشه هایی که توسط Qualcomm طراحی شده اند ، استفاده می کنند که با بازو در دادگاه به پا می رود. از آنجا که دستگاه ها به بازار عرضه می شوند ، می توانید حساب کنید ظریف برای اینکه در آنجا آماده باشید و بتوانید آخرین گزارش را گزارش دهید ، بنابراین با ما همراه باشید.