کیس گیمینگ و طراحی و مهندسی
کیس خانگی/اداری/دانشجویی
مینی کیس
کامپیوتر سرور و ورک استیشن
All In One
هارد SSD فضای ذخیره سازی SSD
هارد اکسترنال
هارد دسکتاپی
حافظه یکپارچه Lunar Lake یکبار مصرف گران است – اینتل رویکرد CPU های آینده را به دلیل تأثیر حاشیه رد می کند
حافظه درون بسته یکی از عواملی است که پردازنده های سری M اپل را سریع، کارآمد و جمع و جور کرده است. اینتل با پردازنده های Core Ultra 200V (Lunar Lake) خود از همان معماری استفاده کرد که به گفته اینتل یک محصول عالی را فعال کرد اما به شدت به حاشیه سود اینتل لطمه زد. سازنده تراشه (از طریق SeekingAlpha) می گوید که دیگر از حافظه داخلی برای پردازنده های نسل بعدی برخوردار نخواهد بود.
“[On-package memory is] پت گلسینگر، مدیر اجرایی اینتل، در کنفرانس تلفنی با تحلیلگران و سرمایه گذاران، گفت: این موضوع در مورد دریاچه پلنگ، دریاچه نوا و جانشینان آن نیز صادق نخواهد بود. ما خواهیم ساخت. آن را به روش سنتی تر با بسته حافظه خاموش در CPU، GPU، NPU، و قابلیت های I/O در بسته، اما حجم حافظه در نقشه راه آینده خواهد بود.
پردازنده‌های Core Ultra 200 ولت اینتل با 16 یا 32 گیگابایت حافظه داخلی بسته‌بندی LPDDR5X-8533 ارائه می‌شوند که با استفاده از یک رابط 128 بیتی متصل شده‌اند. این اجازه می دهد تا فضای زیادی را در لپ تاپ ها ذخیره کنید، زیرا ماژول های حافظه (و تراشه های حافظه لحیم شده) فضای زیادی را اشغال می کنند. از این ناحیه می توان برای نصب باتری های بزرگتر استفاده کرد و از عمر باتری بیشتر یا منطق اضافی برای افزایش عملکرد اطمینان حاصل کرد. به عنوان یک امتیاز، حافظه روی بسته می تواند به کاهش تاخیر و مصرف انرژی کمک کند.
با این حال، حافظه روی بسته به این معنی است که اینتل باید این دستگاه‌های LPDDR5X را با قیمت‌هایی بالاتر از قیمت‌های موجود برای OEMهای بزرگ تهیه کند. این، به دلایل واضح، بر حاشیه سود خود اینتل تأثیر می گذارد. کار با آن حافظه و نصب آن بر روی بسته نیز هزینه دارد، عامل دیگری که بر سودآوری محصول Lunar Lake تأثیر می گذارد. در نهایت، فروش پردازنده‌های مرکزی با حافظه از پیش نصب‌شده، انعطاف‌پذیری را برای سازندگان رایانه‌های شخصی کاهش می‌دهد که برای آنها مهم است.
اینتل می گوید Lunar Lake را به عنوان یک محصول خاص برای لپ تاپ های جمع و جور با عمر باتری طولانی در نظر گرفته است. با این حال، از آنجایی که کاربران نهایی نیاز به قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی روی دستگاه دارند و Lunar Lake می‌تواند عملکرد نسبتاً بالایی NPU ارائه دهد، اینتل مجبور شد حجم خروجی این پردازنده‌های سری Core Ultra 2 را افزایش دهد. اگرچه اینتل می‌گوید که این پردازنده‌ها بسیار موفق هستند، اما نمی‌خواهد در آینده با DRAM درون بسته سروکار داشته باشد.
گلسینگر گفت: “Lunar Lake در ابتدا به عنوان یک محصول خاص طراحی شده بود که ما می خواستیم به بالاترین عملکرد و قابلیت عمر باتری عالی دست پیدا کنیم، و سپس AI PC رخ داد.” و با AI PC، از یک محصول خاص به یک محصول با حجم بسیار بالا تبدیل شد. اکنون به طور نسبی، ما در مورد 50 میلیون، 100 میلیون واحد صحبت نمی کنیم، بلکه بخشی معنی دار از کل ترکیب ما از یک قطعه نسبتا کوچک است. از این رو، همانطور که این تغییر رخ داد، این یک پیامد حاشیه بزرگتر هم برای Lunar Lake و هم برای شرکت به طور کلی شد.
