پیش از معرفی معماری نسل بعدی، انویدیا دهها هزار پردازنده گرافیکی بلکول را فروخته بود

انویدیا جدیدترین معماری GPU خود را به نام Blackwell معرفی کرده است و مملو از به روزرسانی های فراوان برای استنباط هوش مصنوعی و چند نکته در مورد آنچه ممکن است برای کارت های گرافیک گیمینگ نسل بعدی ذخیره شود. همزمان با اعلام آن در GTC، شرکتهای بزرگ فناوری نیز هزاران سیستمی را که به تازگی با Blackwell داخلی خریداری کردهاند، اعلام کردند.
AWS، بازوی مرکز داده آمازون، اعلام کرد که سوپرتراشههای Grace Blackwell انویدیا – دو پردازنده گرافیکی بلکول و یک پردازنده گرافیکی Grace که روی یک برد واحد قرار گرفتهاند – را به EX2 میآورد، که به طور موثر منابع محاسباتی درخواستی در فضای ابری هستند. همچنین قبلاً توافق شده است که 20736 GB200 Superchips (که در مجموع 41472 پردازنده گرافیکی Blackwell است) به Project Ceiba، یک ابررایانه هوش مصنوعی در AWS که توسط Nvidia برای تحقیق و توسعه هوش مصنوعی داخلی خود استفاده میشود، بیاورد. مطمئناً، انویدیا محصول خود را میخرد، اما موارد دیگری وجود دارد که نشان میدهد در حال حاضر چقدر تقاضا برای این نوع تراشهها وجود دارد.
گوگل می گوید در حال پریدن از قطار بلک ول است. بلکول را در خدمات ابری خود از جمله سیستمهای GB200 NVL72 ارائه خواهد کرد. هر کدام از 72 پردازنده گرافیکی بلک ول و 36 سی پی یو تشکیل شده است. با پول نقد، آیا گوگل؟ اگرچه ما نمی دانیم که گوگل هنوز برای چند پردازنده گرافیکی بلک ول ثبت نام کرده است، با رقابت این شرکت برای رقابت با OpenAI در سیستم های هوش مصنوعی، احتمالاً بسیار زیاد است.
اوراکل، که شهرت جاوا برای افراد با سن خاص یا اخیراً شهرت Oracle Cloud دارد، تعداد دقیق پردازندههای گرافیکی بلکول را که از انویدیا خریداری میکند، تعیین کرده است: 20000 GB200 Superchips در ابتدا به سمت اوراکل میرود. این در مجموع 40000 پردازنده گرافیکی Blackwell است. برخی از سفارشات Oracle به OCI Supercluster یا OCI Compute Oracle اختصاص داده می شود – دو تکه سیلیکون فوق متصل برای بارهای کاری هوش مصنوعی.
مایکروسافت با اعداد دقیق تراشههای بلکول که میخرد بازی میکند، اما انبوهی از پول نقد پشت OpenAI و تلاشهای هوش مصنوعی خود در ویندوز میریزد (به پاسخی متفاوت)، بنابراین من انتظار دارم که پول زیادی در اینجا تغییر کند. مایکروسافت در حال آوردن Blackwell به Azure است، اگرچه ما جدول زمانی دقیقی نداریم.
موضوع همین است، ما همه جزئیات در مورد عرضه یا در دسترس بودن Blackwell نداریم. انویدیا انبوهی از آنها را فروخته است، که ما از آنها میشناسیم، درست زمانی که اعلان معماری کاهش یافت. زمان دقیق راه اندازی یا حتی مشخصات تراشه ها هنوز مشخص است. این بیشتر در مورد تراشههای سازمانی مانند این معمول است، اما ما حتی کاغذ سفید و دهها هزار پردازنده گرافیکی در دست نداریم – اگر صدها هزار پردازنده گرافیکی نباشد، اگر شرکتهای دیگر ذکر شده در اعلامیه GTC انویدیا از جمله Meta، OpenAI را در نظر بگیرید. و xAI — قبلاً به بالاترین پیشنهاد دهنده فروخته شده است.
این سطح از تقاضا برای تراشههای انویدیا اصلاً تعجبآور نیست: این تقاضا توسط بازار تراشههای هوش مصنوعی تقویت شده است. تنها یکی از نمونههای بسیاری، متا در اوایل سال اعلام کرد که قصد دارد تا پایان سال 350000 دستگاه H100 داشته باشد که طبق برخی برآوردها ممکن است قیمت هر کدام به 40000 دلار برسد. اگرچه نمیدانم بلکول و B200 چگونه در تخمینهای متا نقش خواهند داشت. مدتی طول می کشد تا انویدیا به تولید کامل بلک ول برسد، و حتی بیشتر طول می کشد تا نیازهای بازار به طور تصاعدی در حال رشد هوش مصنوعی را برآورده کند، و احتمالاً مالکیت H100s نشانگر این است که آیا شما یک ماهی بزرگ در هوش مصنوعی هستید یا خیر. یا نه برای مدتی دیگر